2024年将是创新技术激动人心的一年，其中人工智能(AI)处于最前沿。那些在技术领域工作了一段时间的人，早就意识到人工智能的潜力。随着人工智能越来越多地进入公众视野，企业必须快速确定利用这些技术的最佳方法，同时密切关注网络安全。随着我们进入快速发展的数字时代，IT数据所有权等因素也将成为2024年全年的讨论话题。
1、学习人工智能最佳实践
根据组织的成熟度和业务用例，人工智能工具可以以多种方式使用。在客户服务中，人工智能可以用来与客户沟通，提供故障排除建议和反馈。从电信企业的角度来看，人工智能可以通过获取先前成功市场的大量数据来帮助识别有前途的新市场。其还可以根据人口统计数据，帮助识别购买趋势，以及客户的购买内容和方式。
涉及人工智能的一些更大风险是安全性和数据质量。仔细检查数据质量，以确保其处于需要的位置，这对于组织实现最佳结果至关重要。企业应实施最佳实践来评估数据的准确性、可靠性、完整性、及时性和其他因素。
使用人工智能时，了解企业的最佳用例，以利用人工智能提供的数据，确保其与业务方法保持一致。如果不想扼杀创新，就采取结构化的方法。
2、优先考虑网络安全
所有行业的组织都应优先考虑网络安全。
保护网络、设备、数据和机密信息的网络安全，是一个关键且快速发展的领域。这主要是由于网络威胁、勒索软件、供应链攻击和物联网(IoT)漏洞日益复杂。还应考虑监管和合规性的变化。
从业务和个人角度来看，安全性也必须成为首要考虑因素。监控应用和基础设施是否存在漏洞。验证防火墙。组织必须优先考虑安全应用，例如拥有强大的多重和SSO（单点登录）登录/注销策略。这确实是一种彻底的安全方法。当不可避免地受到攻击时，每天坚持不懈的努力将会带来不同的结果。
电信与大多数其他行业一样。在保护客户的同时，也要保护自己。必须确保自身的网络是最新的，并不断监控网络冗余。为所有客户提供最安全的体验是至关重要的。
记住：安全不仅仅是网络安全。这是知识产权和数据所有权。如果对企业的数据使用人工智能工具，但没有企业版本，那就是在将企业的数据公之于众。到2024年，IT数据所有权将变得非常有趣。谁拥有使用人工智能的IP？人工智能平台拥有其创造的一切吗？谁拥有数据？一旦数据被引入应用程序后，会去哪里？这些问题应该是每个人最关心的问题。
3、数据质量是数字环境中成功的关键
如果没有高质量的数据，将无法从人工智能平台获得所需的输出。数据质量是根本。如果不能很好地处理数据，将无法利用强大的数字平台，更不用说人工智能了。
这意味着清理库存和客户数据，确保可以利用自身的数据运行模型，以便清楚知道记录系统是什么。这些有记录吗？是否拥有良好的数据转换集成层，以便可以实时移动数据或将数据移动到数据湖或数据仓库附近，然后将其输入到这些模型中？这些基础层是利用新数字技术的关键。
4、5G的发展将是巨大的
从电信的角度来看，5G将继续发展壮大。客户都希望其数据触手可及，同时还希望获得安全和隐私、零延迟、更高的容量和更大的带宽。因此，5G就是其想要的。
5G的优势取决于强大、安全的稳健网络。因此，必须探索如何通过连接移动网络的电信服务，以提供5G网络功能。为了实现这一目标，不得不思考：如何与超大规模运营商和其他大型电信企业合作，以提供最佳的5G体验？
5、提供学习创新
企业对人工智能技术的了解程度如何？如何帮助团队学习每天都在发展的新平台？如何才能掌握技术方面的最新动态，并确保团队拥有管理新技术平台的技能，同时保证客户、员工和企业的安全？
亲自操作键盘有助于更好地学习新技术。一旦了解了该技术，便可变成日常如何利用该技术的经验和理解。